第 11 章 统计与概率
本章把七年级的统计调查、八年级的数据分析、九年级的概率初步合并在一起。统计研究“如何用数据说明问题”,概率研究“随机事件发生的可能性大小”。
11.1 数据的收集与整理
11.1.1 全面调查与抽样调查
考察全体对象的调查叫全面调查;从总体中抽取一部分对象进行调查,叫抽样调查。
- 全面调查的优点是结果准确,缺点是花费大、时间长,有时具有破坏性。
- 抽样调查的优点是花费少、速度快,缺点是结果只是估计,存在误差。
- 抽样调查时,样本要有代表性、广泛性,样本容量要适当。
- 简单随机抽样:总体中每个个体被抽到的机会相等。
11.1.2 总体、个体、样本与样本容量
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总体:所要考察的全体对象。
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个体:组成总体的每一个考察对象。
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样本:从总体中抽取的一部分个体。
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样本容量:样本中个体的数目,是一个不带单位的数。
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总体、个体、样本是统计中的基本概念,描述时要说明考察的对象和范围。
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用样本估计总体时,样本要有代表性,否则估计结果可能偏差较大。
11.1.3 数据的整理
- 收集到的数据要经过整理,才能用于分析。
- 整理数据时,可以按类别分类,也可以按数值分组。
- 分组时,要确定组距和组数:
- 组距:每组两个端点之间的距离;
- 组数:分成的组的个数;
- 组数通常用“极差 $\div$ 组距”的结果进一取整。
- 频数:落在各组中的数据个数。
- 频率:频数与数据总数的比:
$$ \text{频率}=\frac{\text{频数}}{\text{数据总数}} $$
- 各组的频率之和等于 $1$。
11.2 统计图表
11.2.1 常见统计图
- 条形统计图:用直条的长短表示数量的多少,便于比较各类数量的多少。
- 折线统计图:用点和线段表示数量的变化,便于反映数量的变化趋势。
- 扇形统计图:用扇形的大小表示各部分占总数的百分比,便于表示部分与整体的关系。
- 频数分布直方图:用分组后的直条表示频数,便于反映数据的分布情况。
11.2.2 频数分布直方图
- 横轴表示分组,纵轴表示频数。
- 各小长方形的宽度相同,高度表示频数。
- 小长方形的面积与频数成正比。
- 如果纵轴表示“频率/组距”,那么小长方形的面积表示频率,这样的图叫频率分布直方图。
- 画频数分布直方图的步骤:计算极差、确定组距和组数、列频数分布表、画直方图。
11.2.3 统计图的选择
- 比较各类数量的多少:选择条形统计图。
- 反映数量的变化趋势:选择折线统计图。
- 表示各部分与整体的关系:选择扇形统计图。
- 反映数据的分布情况:选择频数分布直方图。
- 复式统计图可以同时比较两组或多组数据,要用图例区分。
11.3 数据的分析
11.3.1 平均数
一组数据的总和除以数据的个数,叫这组数据的平均数。
$$ \bar{x}=\frac{x_1+x_2+\cdots+x_n}{n} $$
- 平均数反映一组数据的平均水平。
- 平均数受极端值的影响较大。
- 加权平均数:如果数据 $x_1,x_2,\cdots,x_n$ 的权分别是 $w_1,w_2,\cdots,w_n$,那么加权平均数为:
$$ \bar{x}=\frac{x_1w_1+x_2w_2+\cdots+x_nw_n}{w_1+w_2+\cdots+w_n} $$
- 权可以是次数、比例、百分比等;权越大,该数据对平均数的影响越大。
11.3.2 中位数
把一组数据按从小到大(或从大到小)的顺序排列,处在中间位置的一个数(或中间两个数的平均数)叫这组数据的中位数。
- 数据个数为奇数时,中位数是中间的一个数。
- 数据个数为偶数时,中位数是中间两个数的平均数。
- 中位数不受极端值的影响。
- 求中位数时,一定要先排序,再找中间位置。
11.3.3 众数
一组数据中出现次数最多的数叫这组数据的众数。
- 众数可能不唯一,也可能没有。
- 众数不受极端值的影响。
- 众数反映的是一组数据中出现次数最多的数据。
11.3.4 方差
一组数据中各数据与平均数的差的平方的平均数,叫这组数据的方差。
$$ s^2=\frac{1}{n}\left[(x_1-\bar{x})^2+(x_2-\bar{x})^2+\cdots+(x_n-\bar{x})^2\right] $$
- 方差越大,数据的波动越大,越不稳定。
- 方差越小,数据的波动越小,越稳定。
- 方差受极端值的影响较大。
- 标准差是方差的算术平方根(拓展):
$$ s=\sqrt{s^2} $$
- 极差 $=$ 最大值 $-$ 最小值,反映数据的范围。
11.3.5 平均数、中位数、众数的选择
- 平均数能充分利用所有数据的信息,但受极端值影响较大。
- 中位数不受极端值影响,适合数据中有极端值的情况。
- 众数适合反映出现次数最多的数据,常用于表示“最受欢迎”“最常见”的情况。
- 选择哪个统计量,要根据数据的特征和分析目的决定。
11.3.6 用样本估计总体
- 用样本的平均数、方差等估计总体的平均水平、波动情况。
- 用样本中某类个体的比例估计总体中该类个体的比例。
- 样本要有代表性,样本容量要适当。
- 用样本估计总体是统计的基本思想。
11.4 概率初步
11.4.1 随机事件
在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件叫随机事件。
- 必然事件:在一定条件下必然发生的事件,概率为 $1$。
- 不可能事件:在一定条件下必然不发生的事件,概率为 $0$。
- 随机事件的概率介于 $0$ 和 $1$ 之间:
$$ 0\le P(A)\le1 $$
11.4.2 等可能事件的概率
在一次试验中,如果所有可能的结果有 $n$ 种,并且每种结果出现的可能性相等,那么事件 $A$ 发生的概率为:
$$ P(A)=\frac{m}{n} $$
其中 $m$ 是事件 $A$ 包含的结果数。
- 所有可能结果的概率之和等于 $1$。
- 求概率时,要先判断试验的结果是否等可能。
- 概率是一个比值,不带单位。
11.4.3 列表法与树状图
- 当试验涉及两步或两步以上时,可以用列表法或树状图列出所有等可能的结果。
- 列表法适用于两步试验,行和列分别表示第一步和第二步的结果。
- 树状图适用于两步或两步以上的试验,能清楚地表示每一步的分支。
- 使用列表法或树状图时,要注意“放回”和“不放回”的区别。
- 计算概率时,分母是所有等可能结果的总数,分子是所求事件包含的结果数。
11.4.4 频率与概率
- 在大量重复试验中,事件发生的频率会稳定在某个常数附近,这个常数可以作为事件概率的估计值。
- 频率是试验结果的计算值,概率是事件本身的属性。
- 试验次数越多,频率越接近概率。
- 用频率估计概率时,要进行大量重复试验,不能只凭少数几次试验下结论。
11.5 统计与概率的应用
- 用统计图表描述数据,用平均数、中位数、众数、方差分析数据。
- 用样本估计总体,进行合理的推断和决策。
- 用概率判断游戏是否公平,设计公平的游戏规则。
- 用频率估计概率,解决实际问题。
- 统计分析要客观、全面,不能只看平均数或只凭个别数据下结论。
练习
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选择合适的调查方式。 (1)了解全班同学的视力情况。 (2)了解一批灯泡的使用寿命。 (3)了解全国中学生的课外阅读时间。
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某校有 $2000$ 名学生,为了了解学生的视力情况,抽取了 $200$ 名学生进行调查。 (1)总体、个体、样本分别是什么? (2)样本容量是多少?
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选择适合的统计图。 (1)表示学校各年级学生人数。 (2)表示某地一年中每月气温的变化。 (3)表示某班各类成绩等级人数占总人数的百分比。 (4)表示某班学生身高的分布情况。
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一组数据共有 $50$ 个,其中某一组的频数是 $10$。 (1)该组的频率是多少? (2)如果另一组的频率是 $0.3$,该组的频数是多少?
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求下面各组数据的平均数、中位数和众数。 (1)$3,5,5,7,9,9,9,10$ (2)$1,2,2,3,3,4$
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某学生的平时成绩是 $80$ 分,期中成绩是 $90$ 分,期末成绩是 $95$ 分。如果平时、期中、期末成绩按 $3:3:4$ 的权计算,求他的总评成绩。
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求数据 $1,2,3,4,5$ 的方差;再求数据 $2,2,3,4,4$ 的方差。哪组数据更稳定?
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某校抽样调查了 $200$ 名学生,其中近视的有 $60$ 人。若该校共有 $2000$ 名学生,估计全校近视的学生人数。
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一个不透明袋子里有 $3$ 个红球和 $2$ 个蓝球,球除颜色外完全相同。 (1)任意摸出一个球,摸到红球的概率是多少? (2)任意摸出一个球,摸到蓝球的概率是多少?
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掷两枚质地均匀的骰子,求点数之和为 $7$ 的概率。
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某射手进行射击试验,结果如下:
射击次数 $100$ $200$ $500$ $1000$ 命中次数 $48$ $96$ $251$ $502$ 估计这名射手命中的概率。
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小明和小红用一枚质地均匀的骰子做游戏:掷出偶数点小明赢,掷出奇数点小红赢。这个游戏公平吗?为什么?
检测题
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判断下面各题,并说明理由。 (1)抽样调查的样本容量越大越好。 (2)中位数一定是这组数据中的某一个数。 (3)一组数据的众数可能不唯一。 (4)方差越大,数据越稳定。 (5)必然事件的概率是 $1$。
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某班有 $50$ 名学生,其中男生 $26$ 人,女生 $24$ 人。为了了解全班学生的课外阅读情况,抽取 $10$ 名学生进行调查。 (1)总体、个体、样本分别是什么? (2)样本容量是多少? (3)这样的抽样是否合理?说明理由。
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某学生的平时、期中、期末成绩分别是 $85,90,95$ 分,按 $2:3:5$ 的权计算总评成绩。
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求数据 $2,4,4,6,8$ 的平均数、中位数、众数和方差。
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某校抽样调查了 $500$ 名学生,其中喜欢篮球的有 $200$ 人。若该校共有 $3000$ 名学生,估计喜欢篮球的学生人数。
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一个不透明袋子里有 $2$ 个红球、$3$ 个白球,球除颜色外完全相同。从中任意摸出一个球,求摸到红球的概率;再放入 $1$ 个红球后,求摸到红球的概率。
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掷一枚质地均匀的骰子两次,用列表法或树状图求下列事件的概率。 (1)两次点数相同。 (2)两次点数之和为 $8$。
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小明和小红用转盘做游戏,转盘被平均分成 $6$ 份,其中 $4$ 份红色、$2$ 份蓝色。指针停在红色区域小明赢,停在蓝色区域小红赢。 (1)这个游戏公平吗?为什么? (2)请设计一个公平的规则。
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下面是小明的解题过程,请判断是否正确,并说明理由。 求数据 $1,3,2,5,4$ 的中位数。 解:因为这组数据有 $5$ 个,所以中位数是第 $3$ 个数,即 $2$。
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某班要从甲、乙两名同学中选出一人参加比赛。两人最近 $5$ 次测试成绩如下: 甲:$80,85,90,95,100$; 乙:$88,89,90,91,92$。 (1)分别求两人的平均分。 (2)分别求两人的方差。 (3)如果你是老师,你会选谁?说明理由。
参考答案与提示
- (1)全面调查;(2)抽样调查(灯泡寿命测试具有破坏性);(3)抽样调查。
- (1)总体是该校 $2000$ 名学生的视力情况;个体是该校每一名学生的视力情况;样本是抽取的 $200$ 名学生的视力情况;(2)样本容量是 $200$。
- (1)条形统计图;(2)折线统计图;(3)扇形统计图;(4)频数分布直方图。
- (1)$10\div50=0.2$;(2)$50\times0.3=15$。
- (1)平均数 $\frac{57}{8}=7.125$,中位数 $8$,众数 $9$;(2)平均数 $\frac{15}{6}=2.5$,中位数 $2.5$,众数 $2$ 和 $3$。
- $80\times0.3+90\times0.3+95\times0.4=24+27+38=89$ 分。
- 第一组平均数 $3$,方差 $\frac{(1-3)^2+(2-3)^2+0+(4-3)^2+(5-3)^2}{5}=\frac{10}{5}=2$;第二组平均数 $3$,方差 $\frac{1+1+0+1+1}{5}=0.8$。第二组更稳定。
- 样本近视比例 $60\div200=30%$,估计全校 $2000\times30%=600$ 人。
- (1)$\frac{3}{5}$;(2)$\frac{2}{5}$。
- 两枚骰子共有 $36$ 种等可能结果,和为 $7$ 的有 $(1,6),(2,5),(3,4),(4,3),(5,2),(6,1)$ 共 $6$ 种,概率 $\frac{6}{36}=\frac{1}{6}$。
- 命中频率分别约为 $0.48,0.48,0.502,0.502$,随着射击次数增加,频率稳定在 $0.5$ 附近,估计命中概率为 $0.5$。
- 公平。骰子有 $6$ 种等可能结果,偶数点有 $3$ 种,奇数点有 $3$ 种,概率都是 $\frac{1}{2}$。
检测题参考答案
- (1)错误。样本容量要适当,并不是越大越好;样本容量过大费时费力,且样本必须有代表性。(2)错误。数据个数为偶数时,中位数是中间两个数的平均数,不一定是数据中的数。(3)正确。众数可能出现多个。(4)错误。方差越大,数据波动越大,越不稳定。(5)正确。必然事件一定发生,概率为 $1$。
- (1)总体是全班 $50$ 名学生的课外阅读情况;个体是每一名学生的课外阅读情况;样本是抽取的 $10$ 名学生的课外阅读情况;(2)样本容量是 $10$;(3)不合理。样本容量过小,且没有说明是否随机抽取,样本代表性不足。
- $85\times0.2+90\times0.3+95\times0.5=17+27+47.5=91.5$ 分。
- 平均数 $\frac{2+4+4+6+8}{5}=4.8$;中位数 $4$;众数 $4$;方差 $\frac{(2-4.8)^2+(4-4.8)^2+(4-4.8)^2+(6-4.8)^2+(8-4.8)^2}{5}=\frac{7.84+0.64+0.64+1.44+10.24}{5}=\frac{20.8}{5}=4.16$。
- 样本比例 $200\div500=40%$,估计全校 $3000\times40%=1200$ 人。
- 原来摸到红球概率 $\frac{2}{5}$;放入 $1$ 个红球后,红球 $3$ 个,总数 $6$ 个,概率 $\frac{3}{6}=\frac{1}{2}$。
- 掷两次骰子共有 $36$ 种等可能结果。(1)两次点数相同有 $6$ 种,概率 $\frac{6}{36}=\frac{1}{6}$;(2)和为 $8$ 的有 $(2,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2)$ 共 $5$ 种,概率 $\frac{5}{36}$。
- (1)不公平。红色区域 $4$ 份,蓝色区域 $2$ 份,小明获胜概率 $\frac{4}{6}=\frac{2}{3}$,小红获胜概率 $\frac{2}{6}=\frac{1}{3}$,不相等。(2)示例:把转盘平均分成 $6$ 份,$3$ 份红色、$3$ 份蓝色,指针停在红色区域小明赢,停在蓝色区域小红赢,双方概率都是 $\frac{1}{2}$。
- 不正确。求中位数要先排序。数据排序为 $1,2,3,4,5$,中位数是 $3$,不是 $2$。
- (1)甲的平均分 $\frac{80+85+90+95+100}{5}=90$;乙的平均分 $\frac{88+89+90+91+92}{5}=90$。(2)甲方差 $\frac{(-10)^2+(-5)^2+0+5^2+10^2}{5}=\frac{250}{5}=50$;乙方差 $\frac{(-2)^2+(-1)^2+0+1^2+2^2}{5}=\frac{10}{5}=2$。(3)选乙。两人平均分相同,但乙方差小,成绩更稳定;如果比赛更看重稳定性,选乙;如果更看重冲击高分,也可以选甲。理由合理即可。