附录 公式定理速查
一、实数与极限
1. 确界
- 上确界 $\sup S$:最小上界;下确界 $\inf S$:最大下界。
- 确界原理:非空有上界的实数集必有上确界;非空有下界的实数集必有下确界。
- $\sup(A+B)=\sup A+\sup B$,$\inf(A+B)=\inf A+\inf B$。
2. 数列极限
- $\varepsilon$-$N$ 定义:$\forall\varepsilon>0$,$\exists N$,当 $n>N$ 时,$|a_n-a|<\varepsilon$。
- 收敛数列必唯一、有界、保号、保序。
- 夹逼定理:$a_n\le c_n\le b_n$,$a_n\to l$,$b_n\to l$,则 $c_n\to l$。
- 单调有界准则:单调递增有上界(或递减有下界)的数列收敛。
- 柯西准则:${a_n}$ 收敛当且仅当 $\forall\varepsilon>0$,$\exists N$,当 $m,n>N$ 时,$|a_m-a_n|<\varepsilon$。
- 波尔查诺-魏尔斯特拉斯定理:有界数列必有收敛子列。
3. 函数极限与连续
- $\lim\limits_{x\to x_0}f(x)=A$:$\forall\varepsilon>0$,$\exists\delta>0$,当 $0<|x-x_0|<\delta$ 时,$|f(x)-A|<\varepsilon$。
- 极限存在当且仅当左右极限存在且相等。
- 海涅定理:函数极限与数列极限可以互化。
- 连续:$\lim\limits_{x\to x_0}f(x)=f(x_0)$。
- 可导必连续,连续不一定可导。
- 闭区间连续函数:有界、取得最值、具有介值性、一致连续。
- 一致连续:$\delta$ 只依赖于 $\varepsilon$,与点的位置无关。
4. 两个重要极限
$$\lim_{x\to0}\frac{\sin x}{x}=1,\qquad \lim_{x\to\infty}\left(1+\frac1x\right)^x=\mathrm e.$$
5. 常用等价无穷小($x\to0$)
$$\sin x\sim x,\quad \tan x\sim x,\quad \arcsin x\sim x,\quad \arctan x\sim x,$$
$$1-\cos x\sim\frac{x^2}2,\quad \ln(1+x)\sim x,\quad \mathrm e^x-1\sim x,$$
$$(1+x)^\alpha-1\sim\alpha x,\quad a^x-1\sim x\ln a,$$
$$x-\sin x\sim\frac{x^3}6,\quad \tan x-x\sim\frac{x^3}3.$$
二、导数与微分
1. 定义与关系
$$f'(x_0)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}.$$
- 可导 $\Rightarrow$ 连续;连续 $\nRightarrow$ 可导。
- 可微 $\iff$ 可导;$\mathrm dy=f'(x),\mathrm dx$。
2. 基本导数公式
| 函数 | 导数 | 函数 | 导数 |
|---|---|---|---|
| $C$ | $0$ | $x^\alpha$ | $\alpha x^{\alpha-1}$ |
| $\mathrm e^x$ | $\mathrm e^x$ | $a^x$ | $a^x\ln a$ |
| $\ln x$ | $\dfrac1x$ | $\log_a x$ | $\dfrac1{x\ln a}$ |
| $\sin x$ | $\cos x$ | $\cos x$ | $-\sin x$ |
| $\tan x$ | $\sec^2x$ | $\cot x$ | $-\csc^2x$ |
| $\arcsin x$ | $\dfrac1{\sqrt{1-x^2}}$ | $\arccos x$ | $-\dfrac1{\sqrt{1-x^2}}$ |
| $\arctan x$ | $\dfrac1{1+x^2}$ | $\operatorname{arccot}x$ | $-\dfrac1{1+x^2}$ |
| $\sinh x$ | $\cosh x$ | $\cosh x$ | $\sinh x$ |
3. 求导法则
- $(uv)'=u'v+uv'$,$\left(\dfrac uv\right)'=\dfrac{u'v-uv'}{v^2}$。
- 链式法则:$\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm du}\cdot\dfrac{\mathrm du}{\mathrm dx}$。
- 反函数:$\left(f^{-1}\right)'(y)=\dfrac1{f'(x)}$。
- 参数方程:$\dfrac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=\dfrac{y'(t)}{x'(t)}$。
- 二阶参数导数:$\dfrac{\mathrm d^2y}{\mathrm dx^2}=\dfrac{y''x'-y'x''}{(x')^3}$。
- 莱布尼茨公式:$(uv)^{(n)}=\displaystyle\sum_{k=0}^n\mathrm C_n^ku^{(k)}v^{(n-k)}$。
4. 常用高阶导数
$$\left(\mathrm e^{ax}\right)^{(n)}=a^n\mathrm e^{ax},$$
$$\left(\sin x\right)^{(n)}=\sin\left(x+\frac{n\pi}2\right),\qquad \left(\cos x\right)^{(n)}=\cos\left(x+\frac{n\pi}2\right),$$
$$\left(\ln(1+x)\right)^{(n)}=\frac{(-1)^{n-1}(n-1)!}{(1+x)^n},$$
$$\left(\frac1{1-x}\right)^{(n)}=\frac{n!}{(1-x)^{n+1}}.$$
三、中值定理与泰勒公式
1. 中值定理
- 费马定理:可导极值点处导数为 $0$。
- 罗尔定理:$f(a)=f(b)$,则存在 $\xi$,$f'(\xi)=0$。
- 拉格朗日定理:$f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a)$。
- 柯西定理:$\dfrac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\dfrac{f'(\xi)}{g'(\xi)}$。
- 达布定理:导函数具有介值性。
2. 泰勒公式
$$f(x)=\sum_{k=0}^n\frac{f^{(k)}(x_0)}{k!}(x-x_0)^k+R_n(x).$$
- 佩亚诺余项:$R_n(x)=o((x-x_0)^n)$。
- 拉格朗日余项:$R_n(x)=\dfrac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}$。
3. 常用麦克劳林展开
$$\mathrm e^x=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{x^n}{n!},$$
$$\sin x=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!},\qquad \cos x=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\frac{x^{2n}}{(2n)!},$$
$$\ln(1+x)=\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^{n-1}\frac{x^n}{n}\quad(-1<x\le1),$$
$$\arctan x=\sum_{n=0}^{\infty}(-1)^n\frac{x^{2n+1}}{2n+1}\quad(-1\le x\le1),$$
$$(1+x)^\alpha=1+\sum_{n=1}^{\infty}\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!}x^n\quad(|x|<1).$$
4. 极值与凹凸性
- 极值必要条件:$\nabla f=0$。
- 一元二阶判别:$f'(x_0)=0$,$f''(x_0)>0$ 极小,$f''(x_0)<0$ 极大。
- 凹凸性:$f''>0$ 凸(下凸),$f''<0$ 凹(上凸)。
- 拐点:凹凸性改变的点。
四、积分
1. 基本积分表
$$\int x^\alpha,\mathrm dx=\frac{x^{\alpha+1}}{\alpha+1}+C\ (\alpha\ne-1),\qquad \int\frac{\mathrm dx}x=\ln|x|+C,$$
$$\int\mathrm e^x,\mathrm dx=\mathrm e^x+C,\qquad \int a^x,\mathrm dx=\frac{a^x}{\ln a}+C,$$
$$\int\sin x,\mathrm dx=-\cos x+C,\qquad \int\cos x,\mathrm dx=\sin x+C,$$
$$\int\frac{\mathrm dx}{1+x^2}=\arctan x+C,\qquad \int\frac{\mathrm dx}{\sqrt{1-x^2}}=\arcsin x+C,$$
$$\int\tan x,\mathrm dx=-\ln|\cos x|+C,\qquad \int\cot x,\mathrm dx=\ln|\sin x|+C.$$
2. 定积分
- 牛顿-莱布尼茨公式: $$\int_a^bf(x),\mathrm dx=F(b)-F(a).$$
- 换元: $$\int_a^bf(x),\mathrm dx=\int_\alpha^\betaf(\varphi(t))\varphi'(t),\mathrm dt.$$
- 分部: $$\int_a^bu,\mathrm dv=\left.uv\right|_a^b-\int_a^bv,\mathrm du.$$
- 变限积分: $$\frac{\mathrm d}{\mathrm dx}\int_{a(x)}^{b(x)}f(t),\mathrm dt=f(b(x))b'(x)-f(a(x))a'(x).$$
- 积分中值定理: $$\int_a^bf(x),\mathrm dx=f(\xi)(b-a).$$
- 华里士公式: $$\int_0^{\pi/2}\sin^nx,\mathrm dx= \begin{cases} \dfrac{(n-1)!!}{n!!}\dfrac\pi2,&n\text{ 偶},\[6pt] \dfrac{(n-1)!!}{n!!},&n\text{ 奇}. \end{cases}$$
3. 定积分应用
- 面积:$\displaystyle A=\int_a^b[f(x)-g(x)],\mathrm dx$。
- 极坐标面积:$\displaystyle A=\frac12\int_\alpha^\beta r^2,\mathrm d\theta$。
- 旋转体体积:$\displaystyle V=\pi\int_a^bf^2(x),\mathrm dx$。
- 柱壳法:$\displaystyle V=2\pi\int_a^bx f(x),\mathrm dx$。
- 弧长:$\displaystyle s=\int_a^b\sqrt{1+y'^2},\mathrm dx$。
- 参数弧长:$\displaystyle s=\int_\alpha^\beta\sqrt{x'^2+y'^2},\mathrm dt$。
- 极坐标弧长:$\displaystyle s=\int_\alpha^\beta\sqrt{r^2+r'^2},\mathrm d\theta$。
- 旋转曲面面积:$\displaystyle S=2\pi\int_a^b|y|\sqrt{1+y'^2},\mathrm dx$。
4. 反常积分
- $\displaystyle\int_a^{+\infty}\frac{\mathrm dx}{x^p}$:$p>1$ 收敛,$p\le1$ 发散。
- $\displaystyle\int_a^b\frac{\mathrm dx}{(x-a)^p}$:$p<1$ 收敛,$p\ge1$ 发散。
- 绝对收敛 $\Rightarrow$ 收敛。
- 狄利克雷判别法:$\int_a^Af$ 有界,$g$ 单调趋于 $0$,则 $\int_a^{\infty}fg$ 收敛。
- 阿贝尔判别法:$\int_a^{\infty}f$ 收敛,$g$ 单调有界,则 $\int_a^{\infty}fg$ 收敛。
五、级数
1. 数项级数
- 收敛必要条件:$a_n\to0$。
- 几何级数:$\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty}q^n=\frac1{1-q}$($|q|<1$)。
- $p$ 级数:$\displaystyle\sum\frac1{n^p}$ 当 $p>1$ 收敛,$p\le1$ 发散。
- 比较、极限比较、比值、根值、积分判别法。
- 莱布尼茨判别法:$a_n$ 单调递减趋于 $0$,则 $\sum(-1)^{n-1}a_n$ 收敛,$|R_n|\le a_{n+1}$。
- 绝对收敛必收敛;条件收敛级数不能随意重排。
2. 幂级数
- 收敛半径: $$\frac1R=\limsup_{n\to\infty}\sqrt[n]{|a_n|},\qquad R=\lim_{n\to\infty}\left|\frac{a_n}{a_{n+1}}\right|.$$
- 幂级数在 $(-R,R)$ 内可逐项求导、逐项积分,收敛半径不变。
- 阿贝尔定理:在 $x_1$ 收敛,则在 $|x|<|x_1|$ 内绝对收敛。
3. 傅里叶级数
- 周期 $2\pi$: $$a_n=\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\cos nx,\mathrm dx,\quad b_n=\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}f(x)\sin nx,\mathrm dx.$$
- 收敛定理:在连续点收敛于 $f(x)$,在间断点收敛于 $\dfrac{f(x+)+f(x-)}2$。
- 帕塞瓦尔等式: $$\frac{a_0^2}2+\sum_{n=1}^{\infty}(a_n^2+b_n^2) =\frac1\pi\int_{-\pi}^{\pi}f^2(x),\mathrm dx.$$
4. 常用数项级数和
$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^2}=\frac{\pi^2}6,\qquad \sum_{n=1}^{\infty}\frac1{(2n-1)^2}=\frac{\pi^2}8,$$
$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}n=\ln2,\qquad \sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^{n-1}}{2n-1}=\frac\pi4,$$
$$\sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^4}=\frac{\pi^4}{90},\qquad \sum_{n=0}^{\infty}\frac1{n!}=\mathrm e.$$
六、多元函数微分学
1. 偏导数与全微分
- 偏导数:对一个变量求导,其余变量视为常数。
- 可微: $$\Delta f=f_x\Delta x+f_y\Delta y+o(\rho),\qquad \mathrm df=f_x,\mathrm dx+f_y,\mathrm dy.$$
- 可微 $\Rightarrow$ 连续、偏导数存在;偏导数连续 $\Rightarrow$ 可微。
- 链式法则: $$\frac{\partial z}{\partial x}=f_u\frac{\partial u}{\partial x}+f_v\frac{\partial v}{\partial x}.$$
2. 方向导数与梯度
$$\frac{\partial f}{\partial\boldsymbol e}=\nabla f\cdot\boldsymbol e =f_x\cos\alpha+f_y\cos\beta+f_z\cos\gamma.$$
- 最大方向导数为 $|\nabla f|$,方向为 $\nabla f$。
- 梯度与等值面垂直。
3. 极值与条件极值
- 无条件极值:$\nabla f=0$;二阶判别用海森矩阵。
- 二元判别:$A=f_{xx}$,$B=f_{xy}$,$C=f_{yy}$。
- $AC-B^2>0$,$A>0$ 极小;$A<0$ 极大;
- $AC-B^2<0$ 鞍点;
- $AC-B^2=0$ 失效。
- 条件极值:拉格朗日函数 $L=f-\lambda g$, $$\nabla f=\lambda\nabla g,\qquad g=0.$$
4. 隐函数
$$F(x,y)=0:\quad \frac{\mathrm dy}{\mathrm dx}=-\frac{F_x}{F_y},$$
$$F(x,y,z)=0:\quad \frac{\partial z}{\partial x}=-\frac{F_x}{F_z},\quad \frac{\partial z}{\partial y}=-\frac{F_y}{F_z}.$$
七、重积分
1. 二重积分
- 直角坐标: $$\iint_Df,\mathrm dx,\mathrm dy=\int_a^b\mathrm dx\int_{\varphi_1(x)}^{\varphi_2(x)}f,\mathrm dy.$$
- 极坐标: $$\iint_Df,\mathrm dx,\mathrm dy=\int_\alpha^\beta\mathrm d\theta\int_{r_1(\theta)}^{r_2(\theta)}f(r\cos\theta,r\sin\theta)r,\mathrm dr.$$
- 面积:$\displaystyle S=\iint_D1,\mathrm dx,\mathrm dy$。
2. 三重积分
- 柱坐标:$\mathrm dV=r,\mathrm dr,\mathrm d\theta,\mathrm dz$。
- 球坐标:$\mathrm dV=r^2\sin\varphi,\mathrm dr,\mathrm d\varphi,\mathrm d\theta$。
- 换元:$\mathrm dV=|J|,\mathrm du,\mathrm dv,\mathrm dw$。
- 体积:$\displaystyle V=\iiint_\Omega1,\mathrm dV$。
3. 重积分应用
- 质量:$\displaystyle m=\iint_D\rho,\mathrm d\sigma$ 或 $\displaystyle m=\iiint_\Omega\rho,\mathrm dV$。
- 质心:$\displaystyle\bar x=\frac1m\iint_Dx\rho,\mathrm d\sigma$。
- 转动惯量:$\displaystyle I_x=\iint_Dy^2\rho,\mathrm d\sigma$。
- 平均值:$\displaystyle\bar f=\frac1{S_D}\iint_Df,\mathrm d\sigma$。
八、曲线积分与曲面积分
1. 曲线积分
- 第一型:$\displaystyle\int_Lf,\mathrm ds$,与方向无关, $$\mathrm ds=\sqrt{x'^2+y'^2+z'^2},\mathrm dt.$$
- 第二型:$\displaystyle\int_LP,\mathrm dx+Q,\mathrm dy+R,\mathrm dz$,与方向有关。
- 格林公式: $$\oint_LP,\mathrm dx+Q,\mathrm dy =\iint_D(Q_x-P_y),\mathrm dx,\mathrm dy.$$
- 面积公式: $$S=\frac12\oint_Lx,\mathrm dy-y,\mathrm dx.$$
- 路径无关条件:$P_y=Q_x$(单连通区域)。
2. 曲面积分
- 第一型:$\displaystyle\iint_Sf,\mathrm dS$,与侧无关。
- 显式曲面:$\mathrm dS=\sqrt{1+z_x^2+z_y^2},\mathrm dx,\mathrm dy$。
- 参数曲面:$\mathrm dS=|\boldsymbol r_u\times\boldsymbol r_v|,\mathrm du,\mathrm dv$。
- 第二型:$\displaystyle\iint_SP,\mathrm dy,\mathrm dz+Q,\mathrm dz,\mathrm dx+R,\mathrm dx,\mathrm dy$,与侧有关。
- 高斯公式: $$\iint_S\boldsymbol F\cdot\boldsymbol n,\mathrm dS =\iiint_\Omega\operatorname{div}\boldsymbol F,\mathrm dV.$$
- 斯托克斯公式: $$\oint_{\partial S}\boldsymbol F\cdot\mathrm d\boldsymbol r =\iint_S(\operatorname{rot}\boldsymbol F)\cdot\boldsymbol n,\mathrm dS.$$
3. 场论公式
- 梯度:$\operatorname{grad}f=(f_x,f_y,f_z)$。
- 散度:$\operatorname{div}\boldsymbol F=P_x+Q_y+R_z$。
- 旋度:$\operatorname{rot}\boldsymbol F=(R_y-Q_z,P_z-R_x,Q_x-P_y)$。
- $\operatorname{rot}(\operatorname{grad}f)=\boldsymbol0$。
- $\operatorname{div}(\operatorname{rot}\boldsymbol F)=0$。
- 保守场:$\boldsymbol F=\nabla u$,等价于 $\operatorname{rot}\boldsymbol F=\boldsymbol0$(单连通区域)。
九、含参量积分与欧拉积分
1. 含参量积分
- 连续性:$f$ 连续 $\Rightarrow$ $I(x)=\displaystyle\int_c^df(x,y),\mathrm dy$ 连续。
- 求导:$f,f_x$ 连续 $\Rightarrow$ $$I'(x)=\int_c^df_x(x,y),\mathrm dy.$$
- 积分交换:$f$ 连续 $\Rightarrow$ $$\int_a^b\mathrm dx\int_c^df(x,y),\mathrm dy =\int_c^d\mathrm dy\int_a^bf(x,y),\mathrm dx.$$
- 反常积分需一致收敛才能交换积分、求导、取极限。
2. 伽马函数
$$\Gamma(s)=\int_0^{+\infty}y^{s-1}\mathrm e^{-y},\mathrm dy\quad(s>0).$$
- $\Gamma(s+1)=s\Gamma(s)$,$\Gamma(n+1)=n!$。
- $\Gamma\left(\dfrac12\right)=\sqrt\pi$。
- $\Gamma(s)\Gamma(1-s)=\dfrac{\pi}{\sin\pi s}$。
- $\Gamma\left(\dfrac32\right)=\dfrac{\sqrt\pi}2$。
3. 贝塔函数
$$\mathrm B(p,q)=\int_0^1t^{p-1}(1-t)^{q-1},\mathrm dt\quad(p,q>0).$$
- $\mathrm B(p,q)=\mathrm B(q,p)$。
- $\mathrm B(p,q)=\dfrac{\Gamma(p)\Gamma(q)}{\Gamma(p+q)}$。
- $\mathrm B(m,n)=\dfrac{(m-1)!(n-1)!}{(m+n-1)!}$。
- $\mathrm B\left(\dfrac12,\dfrac12\right)=\pi$。
4. 常用无穷积分
$$\int_0^{+\infty}\mathrm e^{-x^2},\mathrm dx=\frac{\sqrt\pi}2,$$
$$\int_0^{+\infty}\frac{\sin x}{x},\mathrm dx=\frac\pi2,$$
$$\int_0^{+\infty}\frac{1-\cos x}{x^2},\mathrm dx=\frac\pi2,$$
$$\int_0^{+\infty}\frac{\mathrm e^{-ax}-\mathrm e^{-bx}}x,\mathrm dx=\ln\frac ba\quad(a,b>0).$$